本书的各个章节的内容简介前言,讲作者写此书的背景故事;
第一章,用故事的形式详细的写出,作者从偶尝数据分析的甜头,到随着团队的成长,如何在第一次数据化落地中失败,然后又寻找方法,第二次让真正的数据化落地并改进整个团队的工作效率;
第二章,谈谈什么是大数据,但是我们需要的不是多大的数据,而是对我们身边的一些小数据特别是企业内部的一些数据要更加重视,通过几个案例讲述数据如何在实际生活工作中发挥的作用,最后会从养数据,到数据分析,到数据可视化,到数据决策,到最终形成真正的数据化管理,每个阶段都该如何做如何落地进行一些理论知识的讲解;
第三章,我们将通过一些实际的案例的形式来讲解如何把企业的业务流进行数据化,这块内容会跟财务结合的比较紧密,如果想要数据化,必须让财务人员和业务人员跟数据人员共同参与;
第四章,对于渠道流量来源的数据化是本书很重要的一个章节,这个里边可能涉及了很多专业术语,和各种营销渠道的知识,包括SEO,Adwords,红人营销,Amazon竞价,阿里国际站P4P数据化运营等,这个章节会尽量用图文结合,简单直白的话语给大家来写,可能也会涉及部分数理统计方面的专业术语;
第五章、客户数据化,这个章节会通过谷歌的数据分析工具GA和其他工具结合具体的案例进行如何对客户进行数据化管理达到商业目的;
第六章,对于人力资源数据化,在外贸企业里,主要有2类人员,一类是电商人员,一类是业务人员。电商人员的能力如何,这个问题很好解决;但是对于业务人员的能力总是“以结果论英雄”,真的是这样的吗?同样需要利用工具来进行数据量化及决策分析;
第七章,企业数据化管理,通过案例把业务流程、营销渠道、客户行为、员工能力等等数据整合,最终做出决策;这个章节仍然是通过案例的形式来讲解;
第八章,数据团队的搭建和招聘,这个章节只是基于作者本人企业的规模和需求对团队搭建和招聘的个人见解,切勿照搬,可能并不适合你所在的企业或者行业,仅供参考。
以上八个章节,会涉及到很多不同专业的工具软件。这些软件将会在你的企业数据化落地中起到事半功倍的作用。本书适合的读者:外贸企业决策人,外贸企业管理人员,外贸财务人员,数据分析人员,也适合对数据化管理感兴趣的人员。另外,本书也可以作为外贸企业内部的数据管理培训教材。
特别感谢:特别感谢为本书内容提供帮助的******等人员