垃圾邮件区分

区分正常邮件与垃圾邮件的一般惯用手段是通过对邮件的内容进行分析，采用人为制定的规则集或机器学习方法来判断、区分。但判定一封邮件是否为垃圾邮件，仅靠分析邮件字面来找出正常邮件与垃圾邮件的区别是很困难的，因为人类语言的种类众多，人对信息的感知与接受除了文字外，还有图形以及对文字本身的联想，所以很难建立一个好的、通用的并且高效的语意分析模型来分析一封电子邮件是不是一封垃圾邮件。另外，人为建立规则集的方式也不具有普遍意义，因为每个人对邮件的感受是千差万别的。所以要快速有效地区分、判定垃圾邮件，需要采取其他更有效的方式。从上述几种垃圾邮件定义来看，不难看出，正常邮件与垃圾邮件的区分就是判断该邮件是不是用户所希望得到而发送过来的邮件，正常邮件自然就是收信人希望得到的邮件。