【原文链接:知行Facebook广告营销学院】你是否还不确定应该怎样找相关受众来改善或者拓展广告系列?很多情况下,只需要改变一种兴趣受众,就可以让你的广告系列效果提升一倍以上。那如何找到这些精准受众呢?在本文中,我将向你详细介绍如何用“Facebook Audience Insights”来发现有效的兴趣受众定位,帮你降低广告成本,提升成效。
Audience Insights是免费使用的,Facebook在这里为你提供了大量有关受众群体和竞争对手的人口统计和行为数据,帮助广告主有效定位受众群体。因此,即使你不用他做广告,也可以用这个工具来了解你受众的具体信息。
对于受众分析工具中的数据来源,主要是两个维度综合而成:
- Facebook数据:包括用户填写的个人资料信息,包括年龄、性别、关系状态、职位、地理位置、赞过的主页等。
- 第三方数据合作伙伴:通过第三方合作伙伴,将与Facebook用户ID匹配的用户行为数据进行统计,诸如家庭收入、购买行为和房屋价值等等信息。
接下来,要访问受众分析工具,只需转到你的Facebook Ads管理器,然后单击左侧菜单中的“Audience Insights”即可。
或者直接在浏览器中输入www.facebook.com/ads/audience_insights也可以直接访问该工具。
下面我们开始分5个步骤讲述如何使用受众分析工具:
第1步:选择你要分析的受众群体
首次打开Audience Insights时,系统会提示你选择要分析的受众。
这里的选项包括:
- Facebook上的所有人: 这将为你提供Facebook上面所有用户的信息(注意:默认为美国,你可以进行修改)。如果你想了解基于广泛兴趣或竞争对手页面的数据,则应选择此选项。
- 与你的页面有联系的用户:这个选项可以帮助你分析你管理的所有页面中的Facebook粉丝专页,这对于你了解你目前的用户受众十分有效。
之前还可以分析自定义受众,目前的版本暂时没有看到。
在本指篇文章中,我们将重点放在第一个选项“Facebook上的所有人”,其他的分析方式与他相同可复制。通过选择“ Facebook上的所有人”选项,我们进入第二个步骤。
第2步:选择细分参数
在这个步骤中,你要输入受众的详细特征。
注意刚刚说过的,默认位置是美国。如果你要查看的受众群体位于英国(或其他任何国家),则可以通过在位置框中输入并选择相应的国家/地区来进行更改。
如果要从分析中删除美国,只需将鼠标悬停在美国上方,然后选择“X”将其删除即可。
你还可以在这里选择排除特定位置来缩小受众范围。比如默认位置是美国,你可以将鼠标悬停在“美国”旁边的下拉箭头上,然后单击“排除位置”,以排除美国的特定州。
你可以在这里添加任意多个国家,也可以将此处留空,从而查看世界各地的Facebook人口统计信息。
使用左侧的Facebook人口信息菜单,你可以按年龄、性别、兴趣、行为、语言、教育程度以及与你主页相关联等等信息来细分受众群体。
注:此处的兴趣选项是发现竞争对手或行业信息的好方法,可以重点使用。
接下来, 你可以在此处搜索兴趣词或者主页。这里面有一点需要注意:不是所有主页都会出现在这里。一般来说,出现与否取决于页面的大小,Facebook对此并没有给出明确的解释。某些具有20,000个“赞”的页面可能没有出现,但可能具有2,000个“赞”的页面会出现在这里。
对此,最好的办法是整理出你想检索的所有主页或兴趣的列表,然后在这里逐个输入以统计他们是否可供分析。
这里我们以eBay为例。我们想寻找名为
http://eBay.co.uk的UK Page的受众。如果我们在此框中输入ebaycouk,则可以看到它是一个可选择的选项。(符号检索时可忽略)
我们选择ebaycouk,就可以了解喜欢
http://ebay.co.uk并位于英国的用户行为特征。
这里面还有高级功能值得你去探索,不一一去介绍了,因为和你在Facebook上面选择的定位条件相同,可以按照上面的设置来对这里进行缩减。
高级功能解锁之后,接下来咱们就可以看数据了。
第3步:浏览数据需要看几个重要指标
为简单起见,我们接下来以“Software”为兴趣,来查看能够发现哪些数据。
在Facebook Audience Insight工具的顶部,你会看到四个选项:“人口统计”,“主页赞”,“位置”和“活动”。我们从人口统计开始。
注:如果种子受众中的人数少于1,000,那么Facebook可能无法显示任何数据。但是盲目扩大受众范围可能会导致不相关的建议。因此不要向这个例子一样不选择任何细分选项。总而言之,保持种子用户平衡才可以获得最佳效果。
3.1 人口统计
“ 受众特征”标签包含有关年龄、性别、人际关系、学历和职位的数据。在这个案例中,对软件感兴趣的Facebook用户中,有超过一半目前已结婚并拥有大学学位。最感兴趣的受众群体年龄段在25-44岁之间,你还可以在左边选择细分项来单独看具体表现,这些用户特征都可以作为你后期广告中选择受众使用。
注意:较深的蓝色条表示你选择的受众。深蓝色后面的浅灰色条表示全球Facebook受众,因此你可以看到与所有用户相比,受众在平均值上方还是下方的位置。
你还可以查看受众群体中人们所从事的工作类型,此列表是按照与所有Facebook用户相比得出的数据,检索之后系统默认选择的受众人数降序排列。因此默认情况下它不是按最受欢迎的职位分类的,这就是为什么在顶部总是看到“农业,渔业和林业”这个一直让人疑惑的职位。
如果想按最受欢迎的职位来进行排列,可单击“Selected Audience-选定的受众”列。
3.2 主页赞
在“ Facebook受众分析”中要重点查看的部分是“ 主页赞”。这里可以分成两个部分,它根据所选受众喜欢的主页显示最相关的主页和主页类别。
第一部分详细介绍了所选受众喜欢主页的顶部类别,以及这些类别中的顶部页面。
带着我们的Software受众,我们可以在Facebook上看到他们还喜欢什么,从而后期可以建立对应他们兴趣和生活方式的广告素材。
第二部分概述了这一类受众群体比普通Facebook用户更喜欢的特定主页类型。
在“Affinity-亲和度”列下,Facebook告诉我们“与Facebook上的所有人相比,你的受众群体给特定主页点赞的可能性有多大。”在较小的受众群体中,这项数据会更有作用。
另一个关键指标是“Relecance-相关性”。Facebook将“相关性”定义为“根据用户亲和力、页面大小以及已经喜欢该页面的的用户,选择出最有可能与你受众群体相关的页面。”
这里面值得注意的是,相关性列表中的每个兴趣都可以去左边兴趣栏检索,确定其是否符合条件,作为兴趣词来使用。同样, 你也可以到主页中看一下,了解下你的受众喜欢在Facebook上面接收什么样的内容。
3.3 位置
在[位置]标签中,你可以了解所选受众的主要城市、国家/地区以及语言。由于我们仅将地点限制在美国,因此这里看到的数据里没有太多有用的数据。在语言上也没有任何新意:91%的美国英语和6%的西班牙语。
3.4 活动
通过“活动”标签,我们可以深入了解所选受众群体中用户的活动和行为。这里有两部分:用户活动频率和用户使用设备。
活动频率显示过去30天内的平均评论、点赞的帖子、共享的帖子数量,参与的促销活动以及点击的广告。在我们的Software受众中,人们在过去30天内平均点赞了23篇帖子,并点击了29条广告,由此可见是一项优质的活动指标。通过活动频率可以让你知道受众在Facebook上的活跃程度,不过虽然这些数据表明此受众在该平台上处于活跃状态,但这也意味着由于来自大量主页的竞争,页面内容必须脱颖而出才能吸引用户。
相比之下, 用户使用设备数据对于了解你的定位至关重要,特别是对于基于Web的产品或服务而言,更是如此。这项数据包含两个选项:“使用的所有设备”和“主要设备”,因此你可以查看他们最常使用Facebook的设备。
对于后期针对移动设备、台式机和平板制作广告时,你可以划分目标受众,对每个设备单独去投放,规划好自己的所需设备,并制作兼容性较高的广告素材。
在对Software感兴趣的受众中,可以看到“ iPhone / iPod”和“ Android”是最受欢迎的两个,因此让广告针对IOS和Android的移动设备进行优化就非常重要。特别是如果广告有活动需要,我们不仅需要考虑广告创意,还需要考虑着陆页。
第四步:如何在Facebook Audience Insights中保存观众
当你已经看到所有这些数据之后,可以将其保存以供日后参考,或者用于你的日常Facebook广告系列。
要保存你的当前受众,只需单击Facebook Audience Insights顶部栏中的“Save”,然后为你的受众写一个名称,确认就可以了。
如果你想对已保存的受众进行编辑,可以在“ More”下拉菜单下单击“ 另存为 ”,将该受众群体另存为新的受众群体,而不会覆盖原始受众群体。
如果想打开之前保存的受众,则可以点击“Open”来找到它们。
第5步:通过广告定位目标受众
只要你在“Audience Insights”中创建的受众人数超过1000,你就可以用它作为广告受众。
点击顶部导航栏中的Open,选择你要定位的受众群体。然后单击绿色的“ Create Ad”按钮就可以开始创建你的广告了。
有关接下来如何创建广告的分步教程,请查看有关如何在Facebook上面创建广告的文章。
随着你使用Audience Insights-受众分析工具向更有针对性的受众投放广告时,你会发现你的转化总数可能会下降,但是即便转化次数减少了,整体的投资回报率还是会上升。 持续测试和跟踪你的广告受众,将为你找到最大的投资回报率的受众群,关于如何测试最适合你的受众,可以参考我们的
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