百度AI关键词：埋首脚踏实地，抬头星辰大海

近日，百度发布的一则主题视频引发网友热议。

这部名为《爱这时代，星辰大海》的主题片，讲述了70年代、80年代90年代以及当下国人对于技术理想的坚持以及对实现远大抱负的执着。

影片所表达的“看远一点”的主题，不仅是时代变迁下国内科技领域开拓者们的心声，也同样是技术信仰下百度AI “十年磨一剑”的真实写照。

需要埋头错过风口，才有时间找到未来的出口

观之整个主题片，时间线顺序穿梭，就像是几十年来国内科技行业发展的一个微缩景观，描绘出一幅时代变迁中，国内科技工作者充满开拓者精神，用技术力量推动历史车轮滚滚向前的磅礴画面。

在70年代，技术是一种稀缺物品，也是国内工业发展所急需的珍贵资源，老一辈科技工作者，凭借算盘，靠着对现代化强国的信念，硬生生的走出了中国科技工作者自己的道路，为打造完整的工业技术门类，实现科技强国打下坚实的基础。

80年代，中外交流逐渐增多，许多怀揣技术报国信仰的留学生，放弃海外优渥的条件回国，为国内科技行业的发展，贡献出一份自己的力量。正是这些充满理想主义的技术信仰者，对日后中国科技行业与国际接轨，以及科技实力的整体跃升起到了重要的促进作用。

到了90年代，瀛海威一句“中国距离信息高速公路还有多远”的反问，一度成为了那个时代，互联网行业先辈们孜孜不倦探索远方的动力。当时，信息产业作为高技术产业的代表，是产业价值的“制高点”。

在国外，互联网行业蓬勃发展。在国内，互联网作为一个新生事物，作为一种“高科技产品”开始走进民间。

彼时，芯片、AI这些信息产业的技术“顶点”仿佛就是中国科技行业中的一个遥不可及的梦，时间来到现在，当年有着坚定技术信仰的前辈们的付出，没有被辜负。

在大数据、互联网以及AI技术等领域，如今国内科技企业已经走到行业前沿，以百度为代表的中国AI科技企业正在引领整个行业的发展趋势。

当年科技工作者手中的算盘，也迎来了计算运力的革新——百度芯片。

算力、算法、数据是AI技术三要素，算力则是AI所需的“发动机”，是最基础的资源。 在芯片领域，百度自主研发的第一代AI通用芯片已经实现量产和应用部署，量产数量已经达到了约2万片，在算力性能上，相比T4GPU提升1.5-3倍。

目前，百度自主研发的第二代AI芯片昆仑2即将量产，未来将逐步应用至AI搜索、工业互联网以及智能交通等领域，逐渐成为未来工业产业智能化发展的基础设施。

百度芯片是算力基础，深度学习框架则是算力与应用之间的连接器，是“智能时代的操作系统”。 作为自主研发的深度学习框架，百度飞桨2.0的发布，意味着我国拥有了首个自主研发、功能完备、开源开发的产业级“智能操作系统”。

目前，飞桨框架2.0版本覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音、算法推荐等多个领，未来将引领国产度学习框架的发展和应用方向。

构筑自主AI全产业链条的过程中，如果说芯片是“地基”，深度学习框架是主体结构，那么AI技术的应用则是构建AI大厦成型的关键一步：最终成型。

在AI技术的应用上，百度智能云与合作伙伴为北京海淀区打造AI城市大脑，以AI技术在数字城市运营领域的深度落地，帮助海淀区通过数据去优化城市的运行方式和效率。

在四川、山东、西藏，百度与相关部门深入合作，用AI、大数据技术对卫星遥感图片进行分析，多次成功预警森林火灾……

在无人驾驶领域，百度AI驾驶技术也在不断深入落地。2017年百度推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo，目前该平台已经逐步衍化为自动驾驶、智能交通、智能车联三大自动驾驶能力平台。

今年3月2日，集度汽车正式成立，百度以整车制造商的身份开足马力进军汽车赛道。这意味着百度的AI自动驾驶技术，有了一个万亿规模的落地赛道。

在消费级市场，百度AI技术的商业化应用也已经取得成效。

以小度智能AI为例，根据Canalys统计的数据，在2020年上半年全球智能音箱的销售中，小度音箱的销量仅次于亚马逊和谷歌位列全球第三。这意味在AI语音交互领域百度已经有了一个相当数量的用户群。

未来随着时间推移和用户习惯的形成，从C消费级市场，到万亿智能汽车赛道以及ToB、ToG的工业互联以及社会治理领域，百度AI技术的商业化图景也会进一步显现。

从头再看一遍主题片，也许不少人会发现，百度就像那个80年代，那个毅然决然要回中国的留学生，虽然埋头容易错过了风口，但也正是如此，才有时间找到未来的出口。

错过的是风口的短期价值，即将迎来的则是长期主义下的蜕变。

流水不争先，争的是滔滔不绝。技术对于百度来说是一种信仰，也是一种文化。就像先辈们为坚定不移、无所畏惧的信仰一样，技术信仰深深的刻在百度的基因之中，探索进取的精神内核一脉相承。

从市场经济发展的角度来看，百度对技术价值的坚守，与资本市场的长期主义价值投资的坚守是一致的。什么是价值投资的长期主义?长期主义本质上是去寻找把握变量中的定量，去不确定中寻找确定：是穿过深不见底的黑，是看见心里的光。

商业环境在不断改变，而商业中不变的定量其实就是技术的长期价值。

当下的互联网经济，模式创新的红利正在逐渐消失，AI所展现出来的技术红利正在成为新的机遇，科技赛道也即将迎来智能化、AI化的下一个十年，接下来AI技术的价值将逐步释放。

百度AI战略的未来：百度的一次机会，科技赛道的一次机遇

复杂经济学创始人布莱恩·阿瑟在《技术的本质》一书中写道，“技术是一个异常美丽的主题，它不动声色地创造了财富，成就了经济的繁荣，改变了人类的生存方式。”

AI就是这样一种能够成就经济繁荣，改变人类生存方式的技术。如果说互联网，移动互联网对传统经济是一种颠覆，是一种乘数效应，那么AI技术带来的革新，是一种幂指数效应。

PC互联网颠覆的是信息流通的方式，使得人们进入信息时代的初级阶段，本质上是信息线上流通带来的信息传递效率升级。

移动互联网时代，虚拟的信息世界开始与真实的物理世界产生更多的交互，是信息与服务的乘数效应。

比如，基于相对固定的位置信息，人们得以在线上购买得线下的服务，于是电商、团购以及出行领域新业态不断涌现，技术迭代下，信息世界与真实世界交互更多了，商业效率进一步提升。

AI时代，更强调软件与硬件的融合，AI技术的底层性和通用性，也会使得数据世界与物理世界的交互变得更多，呈现出价值网络的幂指数效应，未来也将释放出更多商业效率提升的空间。

实际上，百度不仅在AI赛道占据一席之地，更关键的是这一席之地正是AI的基础设施，是智能时代的操作系统，握紧AI技术、商用入口，这也是百度AI战略的价值所在。

目前，百度AI技术在B端、G端场景不断深入，百度智能云以及AI解决方案，在金融、医疗、旅游、交通等领域逐步落地，并且，百度对外开放了270多种AI能力，服务超过200万开发者。

在基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术方面的布局以及大量开发者和用户的支持和积累，使得百度AI商业影响力进一步增强。

AI技术的商业价值，也体现在AI技术本身的衍化能力上 。百度AI技术的衍化能力，是构成未来百度核心商业竞争力的关键。 技术的商业价值，在于技术能够构建起最核心的商业壁垒，并使得技术的拥有者能够在商业竞争中取得绝对优势。

比如，前几年科再奇执掌英特尔期间，相对重视供应链，一定程度上忽视了技术本身的价值，这导致最近几年英特尔在与AMD的竞争中处明显处于不利竞争地位，如今基辛格出任英特尔CEO，第一要务就是找回技术上的优势。

就像布莱恩阿瑟曾经说过的：技术进化引发经济进化，经济是从它的技术中涌现出来的。

对于百度来说，也是如此，在AI技术不断落地、发展进化的过程中，百度的价值也会逐步的反映到资本市场上。 如果我们能够看的更长远，把目光放到10年后、20年后甚至50年后，届时，百度AI技术上进化所引发的经济上的进化，也将进一步涌现出更多价值。 这其实也是百度多年来坚持技术信仰的一种长期价值回馈。

从行业的角度来看，百度的AI战略布局，对百度自己是一次机会，在百度之外，对整个科技行业而言，也是一次革命性的机遇。

科学技术始终是第一生产力。技术的社会价值在于对生产力工具的迭代，本质上，技术是人类能力的一种延伸。大数据、云计算等技术的发展，不仅是生产力工具的迭代，也是对生产资料的结构性重塑。

这种结构性重塑，在于AI技术创造性的把数据作为一种新的生产资料，从根本上改变了人类的生产方式。拿出行领域来讲，网约车提升的只是供需匹配效率，但是出行成本并不比传统出租车优惠，而AI技术下，司机被取代，出行成本迎来的是结构性调整。网约车出行效率的提升就催生出来了巨头企业，那么AI时代的成本结构性颠覆，其市场潜力无需赘言。

百度AI技术在商业化上的不断深入，对整个科技行业都意义重大。未来，在AI技术成为各行各业的基础生产工具之后，技术对于社会生产力的进步也将直接产生推动。而百度占据制AI技术、产业的制高点，未来前景自然无远弗届。

尾记：

凯文·凯利曾经说过：“技术是生命体的第七种存在”。 他认为，人类目前已定义的生命形态包括植物、动物、原生生物、真菌、原细菌、真细菌，而技术应是之后的新一种生命形态。

如果说技术是生命体的第七种存在，那么AI技术，则是人类生命的“第二形态”。

在劳动力密集型行业，AI可以重构整个行业的成本结构;一些高危行业，AI技术的应用能够避免人类到危险的环境下工作;在消费领域，AI产品的商业化可以改变人们的生活方式……从这个角度来看，百度在AI技术上的深耕，不仅有有商业意义，也有更多的社会学意义。

就像视频中所说的那样“看得到的十年饮冰，看不到的难凉热血”。时代不会辜负每个看的更远的人，时代也终究会证明AI技术对于人类文明进步的巨大价值。

对于深处在时代洪流之中的我们来说，也许看远一点，看向星辰，看向未来，就能看的到许多不一样的精彩。

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