外贸销售订单数据分析（上篇）

本文结构如下：

Part 1. 数据获取

数据集简介

数据集在kaggle官网公开数据库中下载下来的，是Supply Chain Shipment Pricing Data（Dataset about Supply Chain），数据包括了商品名称、订单国家、运输方式、到货日期、数量、单价、重量、保险等类目。总共33列类目共10324条记录。

数据来源

数据项目

Part 2. 提出问题

1、针对订单记录，无法了解每个国家的订单情况，统计各个国家的订单量

2、统计top10国家的订单总金额

3、对数据进行基础描述统计，了解大概情况。

4、统计各类运输方式的订单量

Part 3. 清洗数据

接下来进入正式的数据清洗步骤，数据清洗是一个反复的过程；若增加了新的函数，还要检查下是否产生了错误值，并针对性地解决。

3.1导入数据

数据行列数

因数据列名太多，系统会省略部分显示，因此用option函数显示出所有列名

选取分析（上篇）所需要的数据列

修改列名称为中文名，方便阅读

查询各列数据的空值情况，经查询导入的原始数据无空值记录

查看数据类型，发现ID为整形，需改为字符串类型，实际交付日期和交货记录日期为字符串类型，需改为日期类型

修改后，方可对日期进行统计。

#转换类型后，一些无法转换为日期类型的数据会产生空值，这次将删除空值的行，删除后数据为9964行

对数据按货日期排降序，生成一份新数据。

Part4. 数据分析及可视化

4.1数据的描述性统计分析

图中单价最小值为0，需要调整数据，保留最小单价大于0的数据

从图中可看出，订单数量平均值为18612，均价0.59美元。价格房差是2.29。四分位是0.46.单价最大是41.68，最小值0.01。

4.2top10国家的订单量分析

图中可看出，订单量最大的是南非，总共有1364条记录，其次是尼日利亚1158，公司的客户大部分都是以非洲国家客户。

4.3统计订单总金额

第一步： 在原数据新增新增一列类目，‘订单金额’

订单金额=订单数量*单价

第二步，求‘订单金额’的总合

4.4分类统计top10各个国家的订单总额

由图可看出，尼日利亚的订单金额最大，同时订单量排名第二，说明尼日利亚的客户是我们最需要维护的客户。