机器学习在外贸营销中的应用？

机器学习是一种让计算机在没有事先明确编程的情况下做出正确反应的科学，即利用算法自动发现人们自己不能发现的潜在特征，或者隐藏的一些规律。在过去的十年中，机器学习已经为我们在图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶汽车、有效网络搜索，以及提高人类基因组的认识方面带来大量帮助。毫无疑问，机器学习目前位于新兴技术的顶端，一场变革正开足马力、蓄势待发。

机器学习是一个迷人的话题， 无论你是否读过 《在一位年轻妇女说出她怀孕的事实之前， 美国零售商就定位此客户并推荐其与怀孕有关的产品》 这篇文章， 或者你已经在亚马逊里见识过类似推荐行为。看起来，机器学习好像可以做很多神奇的事儿，很让人激动。

身处外贸行业的你，一定不想错过这场技术革新带来的红利，但如何将机器学习与自己的企业经营管理联系在一起呢？可以联系的点很多，机器学习对外贸企业带来的变革一定是目前所无所想象的，但离外贸企业最近的机器学习一定是Google Ads。

谷歌本身就是机器学习领域的先行者，谷歌AlphaGo和李世石的世纪围棋大战，人类以1：4的比分被谷歌击败，相信很多人都不陌生。机器学习已经广泛应用在Google Ads广告自动优化中。2017年11月15日之后，Google Ads通用应用广告系列（Universal App Campaign，以下简称“UAC"）正式替代所有非UAC应用安装广告系列，旧版特定广告网络系列将不再受到支持（搜索、展示应用安装系列、YouTube应用安装系列）。这一重大更新标志着UAC时代正式来临，同时也展示了谷歌对其机器学习的绝对自信。

UAC广告引入，让谷歌的APP投放广告异常简单，即设置了广告目标、预算，上传素材后，无需人为干涉，系统自动根据素材进行整理，生成合适的广告进行展示。而按之前的方式来推APP，需要优化师手动设置好广告系列，还要设置广告组，然后设置广告、关键词、出价等。两种方式对比，UAC的易用性确实是好了很多，但优化师对于广告投放的干预空间却小了很多，几乎不能对广告投放给哪些平台及哪些受众做干预。那靠什么来决定广告的投放平台和受众呢，答案是机器学习。

• 首先，Google会根据用户属性、历史搜索行为、浏览行为等海量数据，为每个用户打标签，建立特征值。
• 其次，根据Ads后台设置针对用户投放广告并收集广告投放结果数据，数据主要围绕广告投放目标受众的特征值以及是否达成广告主设置的目标值来收集。
• 第三，选择合适的算法，可以选择的算法主要有logistic regression（逻辑回归）， decision tree（决策树），neural network（神经网络）， support vector machine（支持向量机）等等。
• 第四，利用选定的机器学习算法对广告投放受众进行优化，即增加对达成目标值的广告受众的广告投放，减少对未达成目标值的广告受众的广告投放，从而逐渐提升广告投放效率。

为什么只能用在APP推广上，而在外贸推广领域Google并没有推出类似UAC的产品呢？如果你是外贸老板，一定会想到这个问题。原因很简单，因为机器学习是需要数据支持的，而且是完整的闭环数据的支持。机器只有通过对数据的不断学习，算法才能越来越精准，投放效率才能越来越高。

因为APP推广的转化目标是在线上的，无论是APP下载，还是用户注册，还是APP内购买，都是可以在线上完成且实现数据打通的。而在外贸领域，这样的场景是不存在的。外贸企业谷歌推广的目标是获取网站询盘，而询盘的来源渠道是多样化的，有网站在线聊天的，也有网站留言表单的，还有直接发Email或打电话的。来了询盘的转化则需要用CRM系统来跟进和管理。广告数据、询盘来源数据、询盘转化数据分散在各个系统里，无法实现数据的闭环和打通。没有数据的支持，谷歌AI是英雄无用武之地，完全不能发挥其超能力。

而这就是我们询盘云要解决的问题之一，让谷歌的机器学习能够在外贸推广领域落地，帮助外贸企业不断提升自己的Google Ads广告投放效果。询盘云是国内唯一一款打通外贸营销和销售管理的外贸营销解决方案，集Google Ads广告投放、网站表单和对话工具、线索管理、CRM系统为一体，连接谷歌大数据，深度学习外贸企业的广告投放数据、在线对话数据和询盘数据，利用机器学习优化出最精准的推广策略，自动提升GoogleAds获客效率。

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