近几年，大数据像一颗新星串红，也慢慢深入各行各业，被大家所欢迎和追捧！大数据分析也随之成为各行各业做决策与市场规划等必须要做的前期工作。
外贸行业更是如此，在进入国际市场之前，由于地域、文化、语言、风俗习惯、消费偏好、上网行为等等方面的差异，对国际市场的大数据调研与分析是十分必要的。但大数据分析对于专注外贸而非大数据收集分析的专业性互联网公司来说，是一件棘手的事。
这些问题是外贸企业进行市场分析首先要思考的问题。
上哪收集数据？1、自有平台的数据
这主要是指已经进入某一国际市场，并且有自己的网站平台的外贸企业。自有平台的数据也是最有针对性，最可靠的数据；不过，这些数据也是有局限性，一方面是覆盖面较小，另一方面是可归纳性不强。
2、第三方数据工具
借助第三方数据分析工具获得数据。
Compete是一个新型的网络分析工具，侧重衡量网站的访问程度情况，用“关注度”指标衡量，例如，美国用户在某网站上的访问时长占所有美国用户访问所有网站时长的百分比。是一个集分析与搜索与一身的数据分析工具。
Quantcast可以查看网站用户群的性别、年龄、所在位置、企业信息、收入、教育等数据。对企业做客户分析、客户分群等有直接的意义。
Google Trends可以显示具体的用户访问流量数据，某一网站在某一特定区域的流量趋势；并且最多可对比5个网站的数据，了解相关网站和每个网站的热门搜索，分析热销产品。
Winsog是一个侧重于商机挖掘的数据分析工具，数据全球覆盖。可以对某一产品在某一特定市场的市场容量、竞争程度进行综合分析，分析出该产品在该市场的商机大小情况，是企业准备进入某一市场的指南针，也企业开发新市场的好帮手。
操作简单，只需要输入产名，选择特定区域，就能生成相应的数据分析报告，简单，快速。此外，还可以用于优化网站关键词，营销推广关键词优化。因为在该工具上使用不同的关键词分析，都会显示出不同的关键词的不同搜索量情况，也就是针对同一个产品，客户使用哪一个关键词查找的情况最多。
从哪些方面做分析？不同的行业需要对不同的数据进行收集和分析。对于外贸行业，一般都需要对哪些数据进行分析，才有用？
外贸企业对市场的数据分析体系一般包括：用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、产品分析以用户属性分析。
用户规模和质量分析◆◆◆用户规模和质量的分析包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率。用户规模和质量是分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多。
渠道分析◆◆◆渠道分析主要是分析营销推广效果在各渠道在相关变化和趋势，科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
参与度分析◆◆◆参与度分析主要是分析用户的活跃度，主要是包括浏览次数分析、浏览时长分析、访问页面分析和浏览时间间隔分析。
产品分析◆◆◆产品活跃指标：某个产品的活跃用户，购买量情况；对产品的数据分析，确保产品取舍的合理性。
页面访问路径：用户从打开到离开网站页面整个过程中每一步骤的页面访问、跳转情况。页面访问路径是全量统计。通过路径分析得出用户类型的多样、用户使用产品目的的多样性，还原用户目的；通过路径分析，做用户细分；再通过用户细分，返回到产品的调整。
用户属性分析◆◆◆用户属性一般包括性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况。
用户属性分析不管在我们的产品选品，还是战略的调整，分析用户画像都有着重要的意义。比如我们在产品选品前需要构建用户画像，指导选品、运营；产品调整过程需要收集用户数据，便于进行用户行为分析，与商业模式挂钩等等。
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