1.帐户简化和整合
精简的帐户结构可尽可能多地手机竞拍信号,从而更快结束机器学习阶段;
如果受众价值没有差别,不妨整合广告组;
实用技巧:整合未达到最低阈值的广告组和SKAN广告系列有助于结束机器学习阶段。
2.减少手动编辑的频率
机器学习阶段结束之前,请尽量不要更改广告组或广告;
避免每小时和每日表现指标变得杂乱和不完整;仅做少量更具战略意义的调整,如果要更改的地方较多,请一次性完成所有更改;
实用技巧:建议等到72小时候再评估表现,消除延迟报告所带来的影响。
3.定位和版位
放宽受众定位可提供更多优化机会;
结合使用更多版位有助于提升效率;①对于再营销,可考虑为类似受众定位和宽泛定位分配更多预算②对于兴趣定位,Facebook 建议使用“扩展兴趣定位”选项实现更灵活的定位
实用技巧:放宽受众定位并结合使用多个版位可提供更多优化机会。
4.避免过度限制竞价和预算
可获得的转化数据取决于您设置的竞价和预算。
①如果不使用自动应用广告(automated APP ad),可利用广告系列预算优化(CBO)提高预算使用效率和系统的自动分配能力②如果设置了竞价上限,可通过测试找到最优竞价③对于投放期短于3天的广告系列,可考虑使用最低费用竞价
提醒:根据每周50次转化的阈值(网站广告)或每个广告系列每日88次安装的阈值(SKAN广告系列)计算预算。
5.考虑转化事件的发生频率
转化事件发生的次数越多,Facebook 越能更快达到结束机器学习阶段所需的阈值,进而提升整体优化效果。
①关于事件优先级设置的新规定(网页广告:针对每个网域最多只能设置8个事件;应用广告:最多可设置64个事件);对于选择拒绝追踪的用户,只会传回优先级最高的已完成事件;建议为漏斗下层事件分配较高优先级,为漏斗上层事件分配较低优先级。②建议除购物事件以外,还应该针对漏斗上层事件测试应用事件优化。
实用技巧:优先考虑漏斗下层事件,并利用事件1-8推动漏斗转化。
6.iOS14.5+广告设置检查清单