全球供应链全球供应链的现代研究

1970～1990年，发达国家集团内部就跨国贸易问题矛盾加深。受石油危机影响，美国政府再规划现有产业布局。在政府需求引导下，企业地理研究的重要力量华盛顿学派集体转向区位理论研究。而跨国公司的需求是，如何在有冲突的国际环境中实现生产要素配置，以实现自身利益最大化。至此，全球供应链的研究和企业地理的研究出现分化，开始探索自身的研究范式。

1970～1990年，经济学理论界产生了一系列新理论，有力地支持了全球供应链的研究工作。最主要的贡献来自国际分工理论、交易费用理论、核心竞争力理论。跨国公司调整运营战略，将出口产品转变为出口工厂和出口资本，在全球寻找成本洼地。全球供应链研究工作需要解决一个具体问题，重新规划跨国公司的生产一配送网络，实现收益最大化，即全球物流系统(Global logistics system，GLS)问题。

全球供应链整合了分散在各国的从原料供应商到最终消费者的关键商业过程，用于向消费者和其他利益相关者提供产品、服务、增值和信息交换。对于 GLS问题，最主要的研究范式是规划方法(mixed integerplanning，MIP)，占据约50%的成果。可用决策变量、业绩指标、供应链结构变量、国际因素来归纳MIP模型。

对于全球供应链的决策变量，这一时期的学者选择以工厂选址为主。部分原因是受到美国政府需求影响，部分原因是跨国公司有调整全球产能布局的需求。受此需求影响，产能和运输量也成为决策中的主要因素。学者将产能与运输能力平衡作为重点决策变量。为配合这一决策变量的优化调整，形成的模型中还伴随有对供应商的重新选择(Hodder and Dincer，1986)。

对于业绩指标，学者们比较认同的有3类目标函数。第一类为税后期望收益最大化(Hodder andDincer，1986)。第二类为运作成本最小化(Haug，1992)。由于利益相关者理论的引进，出现了第三类目标函数，要求多方收益最大化 (Hadjinicola andKumar，2002)。

对应供应链结构参数，多数学者支持2层结构。而对于供应链的合作决策形式，无一例外都选择了多工厂多市场模式(multi-plants multi-markets model，MFMM)。

作为全球供应链，需要考虑国际因素影响。关税、汇率、消费税是模型中不可缺少的三个重要因素。此外也有考虑到工人技能、非关税壁垒以及运输时间，但未能形成统一认识。随实践工作展开，不断有新因素加入模型。2008年MIP模型国际因素方面的变量超过30个。

1970～1990年是全球供应链研究的黄金时期，MIP工具得到广泛应用。变量复杂化导致计算规模爆炸，模型只能给出满意解。研究门槛较低，方法学容易掌握，大量研究存在缺乏数据支持、模型雷同、观点接近的情况，存在严重的学术跟风。因而只有少数学者的研究得到跨国公司的支持。