Facebook AAA的优势，创建以及优化——专家全面解析

大家好，我是Wanting，来自Facebook，是客户解决方案总监，服务一些泛娱乐的头部广告主，今天我主要给大家讲解一下Facebook刚刚推出的移动应用广告——AAA。

我相信每一个出海的广告主都很认同广告表现是整个业务增长的一个关键，维持一个稳定的广告表现，一直是所有广告主和优化师工作中的的重中之重。在日常的投放中，大家就会发现在预算成本有限的时候，想维持一个比较稳定的广告表现和规模化的营销，常常就会遇到各种各样的问题。比如说我们会遇到成本控制不稳定，想要获量的时候上不去等情况。

对于这些，很多优化师会有自己的解决方案，比如说去创建更多的广告，或者是每天定时定点去做预算的调优，或者去关停一些不合格的广告等等，但这些都非常费时费力，同时又很浪费时间，效率非常低。

此外，出海的广告主面对的是全球受众，如何针对不同地区的受众去把最相关的广告展示到他们面前，是一个重点问题。面对这个问题，很多广告主自己去搭建一套自动化的工具去提高广告的效率，希望在实现规模化增长的同时，又能有时间去考虑一些产品宏观战略上的问题。

在市场上我们看到很多大的广告主依靠于这种自动化的平台，最终实现了市场扩张，并取得了非常好的成绩。但是这些对于一些小的广告主而言，不是很现实，因为小的广告主没有人力和精力去研发一套自动化的机器学习系统。

那么我们作为平台而言，一直都致力于给大中小各个规模的广告主去提供不同的解决方案，来帮助大家去实现营销效益的最大化。

今天，要给大家介绍的这款产品——全自动应用广告，AAA是我们Facebook最重磅推出的一款全新的应用安装广告，依托于Facebook的机器学习能力以及自动化的技术，来帮助所有的开发者在维持广告表现稳定的同时又能够扩大营销规模的广告产品。

相比我们传统的应用广告而言，AAA在广告效果、广告规模以及效率上都有非常显著的提升。具体有哪些提升呢？我将在接下来的几分钟给大家去进行详细地介绍。

AAA广告的重点介绍

首先，AAA广告产品，在广告的成效上相比传统的应用安装广告有非常显著的提升，具体的原因是因为我们针对整体广告投放的模型和算法进行了优化。

除此以外，新的AAA广告产品我们新增了一个优化目标，那就是应用安装量和应用事件同时优化。

在过去的一些投放中，我们经常会听到广告主反映在Facebook没有办法同时实现CPI和留存双重目标。如果是单纯使用应用安装下载的话，可能留存会有不好的表现，如果是单纯使用AEO的话成本会很高。因为如此，我们新增了一个新的优化目标，来帮助广告主在既能够实现安装量的情况下，又能够去优化应用事件，获得一些更加深度的转化。

过去一段时间曾经使用了我们新的优化目标的广告主会发现，相比于传统的应用广告而言，AAA不光让广告成本上有大幅的下降，在ROI方面也有了非常长足的进步，AAA可以同时去平衡成本，广告表现和ROI。

第二，讲一下AAA的效率。刚才提到很多广告主每天需要花大量的时间去进行campaign的管理，调价，替换素材等等，甚至有的时候需要去创建成百上千个广告来实现某一个量级的目标，而针对AAA来说只需要一个广告系列，就能够实现所有的营销效果。

AAA能帮助我们的广告主去降低日常投放工作中的一些重复工作，更高效地去完成日常的推广工作。我们发现使用了AAA的广告产品的客户，对于取得安装量而言并不会在广告效果上有折损，相反能够给大家解放出更多的人力和精力，去做一些其他更有意义的事情。

第三，在广告稳定性上，AAA相比以往的产品有一个最大的提升。对于这一点是我们历史的广告产品都没有成功解决的一个问题，稳定性这个问题可以解释为如何在扩大营销规模的同时，又能够维持相对稳定的广告表现。稳定性是AAA的重中之重。一些使用过AAA的广告主会常常跟我们反馈，他们在使用了AAA之后，很长时间都不用去做很多细节的优化，也不用去每天盯着账户看成本是不是高了或者低了等等，极大的减少了优化师的时间，解放了很多人力。

相对于过往可能需要去进行很多繁琐设置的产品，AAA只需要大家去输入应用商店，国家地区和优化目标，其他的就都可以交给机器学习系统来帮助大家去找到最相关的用户。尤其是对于做出海的广告主，可能在面对一个新的国家的时候，不知道从何下手，不知道去选择怎么样的人群，不知道选择怎么样的兴趣的时候，那么AAA就可以极大地解决这样的问题，因为系统就已经帮大家选择好了最适合投放的用户。

在版位上，AAA启用了自动版位功能，大家不用再去操心是不是需要去减少某些版位的投放，或者是不是能够投放到Instagram或者其他一些高质量的广告平台中，我们的机器学习系统会帮助大家根据广告表现去实时进行优化。

最后一点也是AAA最重要的一点，那就是在创意层面上的提升。相对于过往广告主可能需要去创每天去创建成百上千个campaign来测试不同的创意组合。AAA内部集成了一个新的功能，那就是动态素材优化的功能。广告主只需要去上传50个图片和视频，以及5个标题和5段描述以后，系统就会自动地进行组合，来找到最好的广告效果，不用广告主再去进行频繁的创意组合测试，这一点节省了大量的人力。

这一张图就比较直观的介绍了一下AAA广告和手动应用广告的具体差异，也阐释了能够通过AAA实现广告成效，广告效率和广告稳定性提升的最基本原因。

在现阶段我们的第一版本的AAA只需要大家去选择地区，商店，语言等就可以完成投放了。那么如果你想要手动进行年龄方面的限制，或者是一些感情状况和兴趣方面的限制的话，暂时还不支持，另外现阶段的AAA产品暂时还不支持进行约会类产品的投放。在素材和创意的格式上，AAA目前只支持视频和图片，这两种形式。如果你们现在的广告大量的是试玩广告或者交互类体验的广告，可能暂时还需要使用传统的方式去进行投放。

在竞价上，如果大家在使用CBO去进行预算的分配的话在AAA中不支持，但是AAA中只有一个广告计划，所以整体的预算分配，也就是在创意层级的预算分配，算法已经自动实现了一些很智能的分配，所以大家也不用担心这一点。

在现阶段的AAA可以支持大家在广告管理平台去查看创意维度的数据。如果大家平时比较依赖，Adjust这样的第三方平台去看更深层次的留存方面的数据的话，还要再等到我们下一版产品的发布的时候才有办法去帮大家提供这一方面的数据。

如何创建AAA广告？

介绍了这么多之后，接下来就给大家简单的介绍一下如何去创建AAA广告，大家就会发现AAA广告相比以往的广告而言，创建流程上非常简单，大家再也不用担心一个广告要花时很久才可以创建完成了。

第一点，在创建AAA广告的入口上，与普通的广告没有什么很显著的区别，还是在这个地方选择应用安装这个目标。

在类型上选择Automated App Ads就可以。有一点需要注意的是我们现在的广告管理平台还不能辨别这个广告是不是AAA，所以需要大家在命名上进行一下区分，这样比较方便大家去做数据维度的分析。在定位上，大家只需要选择你的产品名称，应用商店，以及地区和语言就可以，其他的都不需要再做进一步的选择。

优化目标上刚刚我提到了我们新增的一个优化目标就是App Install with App Events。除此以外，普通的App Install，AEO，Value，这三个目标都是在AAA广告中都获得支持。如果大家比较依赖这三种广告形式的话，都可以尝试使用AAA来进行测试，看看能不能够达到你们的要求。

在完成了优化目标的选择之后，大家就可以进行预算和竞价的设置了，那么在预算上与传统的广告一样，建议大家一定保证能cover 50个转化。

因为AAA都是基于系统自动学习，所以大家一定不可以把预算设置的过低，这样会影响整个机器学习的速度和能力。

在竞价上，设置竞价上限有助于控制花费，但可能会限制您获得的成效，这是因为，广告投放时间越长，展示机会可能会变得有限。采用最低费用竞价策略可帮助广告获得更多成效，同时确保用完所有预算。

那么在完成上述所有的设置之后，大家只需要去上传好50个创意以及文本和标题，就可以完成一个AAA广告的创建了。

有一点需要注意的是，由于AAA广告旨在的是提高整个应用广告的投放效率，所以目前而言，我们针对每一个国家语言还有应用商店以及优化目标，只能设置一个广告，比如如果你要投放给美国英语的安卓用户获得安装量，你只能创建一个AAA的广告。

我们的目标就是尽可能的减少一些受众的重叠，然后让一个AAA的广告能够实现它最大的效果。

AAA的广告，大家可以同样通过广告管理平台中去查看每一个创意维度的数据，来帮助大家分析不同的创意的表现如何去进行AAA广告的优化，那么具体的入口其实就是在细分广告这里。

如何优化AAA广告？

讲了这么多到底如何去优化AAA广告呢？我的答案是创意。



我刚刚提到了AAA广告一个最大的特点就是让机器学习去主导一切，尽可能的去减少优化师在日常优化广告中一些繁琐的操作，比如看成本，然后定预算或者是关注一些很细致的指标，我们希望这些工作都可以由我们的系统来完成。

那么作为广告主而言，能做到的就是尽可能的去关注你的创意表现如何，以及尽可能的去上传更多的创意。

我们希望广告主把50个图片和视频都塞满，因为我们之前看到如果大家上传的创意数量不足50个的话，会影响整个AAA的广告效果。除此以外，我们希望大家在AAA上传创意的时候尽可能去覆盖到更多的尺寸。

AAA的版位是全自动化，所以大家在上传创意的时候，要尽可能覆盖到所有的尺寸类型，这样有机会出现在众多不同的版位当中。

在创意的更新频率上，与传统的广告一样，我们希望大家在每两周去进行一次更新，但是不希望大家在看到一个创意表现的不好的时候，立刻就把它删掉，再增加新的，因为这样就会让整个广告进入一个新的学习期，所以我们不建议大家这么做。

如果大家发现50个创意已经满了之后，可以去通过报表分析的功能，去找到表现不好的那些创意，定期把它删掉然后再去上传一批新的素材来让我们的系统去有新的创意组合可以去尝试，这样的话整个的广告就可以长期维持一个比较稳定的表现了。

这就是关于整个AAA广告的一个比较系统的介绍，如果广告主还不知道怎么做的话，我们Facebook提供了一个测试工具包来帮助大家去使用AAA广告，不管大家现在是使用哪一种投放目标或者哪一种优化目标的组合，都可以通过我们的测试工具包来找到一个最佳的组合方案。

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